الذكاء الاصطناعي فين في المنهج؟
في منهج البرمجة لتانية بكالوريا الذكاء الاصطناعي في مكانين: الوحدة الأولى (بيشتغل إزاي، استخدامه، وأخلاقياته) والوحدة السابعة (تعلّم الآلة، الشبكات العصبية، والنماذج اللغوية الكبيرة). الشرح ده بتاعنا عشان تمسك الفكرة، والمرجع هو كتاب الوزارة.
الفكرة في جملة
البرنامج العادي انت بتكتبله القواعد. الذكاء الاصطناعي بتدّيله أمثلة، وهو يطلّع القواعد لوحده.
مثال: عايز برنامج يفرّق بين صورة قطة وصورة كلب. صعب تكتب قاعدة لكل شكل ودن. بدل كده بتوريه آلاف الصور متعلّم عليها «قطة» و«كلب»، وهو يتعلّم الفرق.
في حياتك من غير ما تاخد بالك
- الفيديوهات اللي بتظهرلك على يوتيوب وتيك توك.
- فتح الموبايل بوشّك.
- الخريطة لما تقولك الطريق زحمة.
- وفي الصناعة: كاميرات بتكتشف المنتج المعيوب في المصنع، وأنظمة بتتوقع الماكينة هتعطل إمتى.
أنواع تعلّم الآلة
- تعلّم بإشراف: أمثلة ليها إجابة (صورة + «قطة»). ده الأشهر.
- تعلّم من غير إشراف: أمثلة من غير إجابات، والبرنامج يقسّمها مجموعات شبه بعض.
- تعلّم بالتعزيز: البرنامج يجرّب، ياخد مكافأة أو عقاب، ويتحسّن. زي ما بتتعلم لعبة.
وحاجة مهمة: بنقسم البيانات تدريب واختبار. لو البرنامج حفظ بيانات التدريب ومعرفش يتعامل مع الجديد، ده اسمه الحفظ الزايد (Overfitting)، زي الطالب اللي حافظ الامتحانات القديمة ومبيفهمش.
الشبكات العصبية والتعلّم العميق
الشبكة العصبية طبقات من «خلايا» صغيرة. كل خلية بتاخد أرقام، تضربها في أوزان، وتعدّي النتيجة للطبقة اللي بعدها. التدريب هو إن الأوزان دي تتظبط شوية بشوية لحد ما الإجابات تبقى صح.
التعلّم العميق هو شبكة عصبية فيها طبقات كتير. ده اللي خلّى الكمبيوتر يفهم الصور والكلام.
النماذج اللغوية الكبيرة (زي ChatGPT)
النموذج اللغوي الكبير اتدرّب على كمية نص ضخمة عشان يتوقّع الكلمة اللي بعدها. لما بيعمل ده كلمة ورا كلمة، بيطلع كلام كامل. ده ذكاء اصطناعي توليدي: بيولّد نص أو صور جديدة.
بس ممكن يغلط بثقة. ممكن يألّف معلومة شكلها صح وهي غلط، فلازم تراجع أي حاجة مهمة من مصدر.
الأخلاقيات
- التحيّز: لو البيانات منحازة، البرنامج هيطلع منحاز.
- الخصوصية: بيانات مين اتدرّب عليها؟ وبإذنه؟
- الشفافية والمسؤولية: لو غلط، مين المسؤول؟
- التزييف: صور وأصوات مزيّفة شكلها حقيقي.
- الشغل: وظايف هتتغير، ومهارات جديدة مطلوبة.
سؤال تدريب (من عندنا)
برنامج اتدرّب على صور قطط وكلاب وجاب ١٠٠٪ في بيانات التدريب و٦٠٪ في صور جديدة. المشكلة اسمها إيه؟ الإجابة: الحفظ الزايد (Overfitting).
من حد بيشتغل بيه كل يوم
م. أحمد طارق مدير منتجات ذكاء اصطناعي، وأسّس منصة تعليم شغّالة بالذكاء الاصطناعي. بيشرح الوحدتين دول على صفحة المادة، وأول ٥ فيديوهات ببلاش.